圭尔夫大学招博士研究生多名
ProfLeiLei在无线通信、车联网、人工智能等领域有近20年的科研经验曾在加拿大、澳大利亚和中国等多个国家的多所大学任教并具有丰富的无线移动行业工作经验迄今为止ProfLei在相关研究领域发表了近100篇学术论文包括国际知名期刊和旗舰会议论文等；并且其论文获得了大量的同行引用具体可参见其GoogleScholar主页ProfLei曾获得N2Women:StarsinComputerNetworkingandCommunications等学术荣誉目前的研究已获得加拿大NSERC、Mitacs等项目资助历年来所指导的研究生均获得丰富的学术成果及奖学金包括VectorScholarshipinAI等
研究方向
•MachineLearning/DeepReinforcementLearning
•InternetofThings/InternetofVehiclestowards6G
•SmartGrid
本实验室目前的研究主要集中在深度强化学习（DRL）在无线智能网络的应用无线智能网络被视为一个复杂的系统包括感知层、通信层和应用层等而在每一层中都存在着优化决策的问题例如在感知层我们需要对实际物理系统进行控制决策例如自动驾驶决策或智能电网管理决策等；在通信层必须进行无线资源分配的决策.
而在应用层则需要对边缘计算和云计算等各种资源进行分配的决策等近年来深度强化学习（DRL）已成为学术界研究的热点相对于传统的优化理论和控制理论DRL在解决一系列决策问题方面具有独特的优势DRL的一个著名应用案例是由GoogleDeepMind开发的AlphaGo成功击败了世界围棋冠军而本实验室的一系列研究主要集中于如何在面向6G的无线智能网络中（包括物联网和车联网等）应用DRL理论和工具从而使强化学习智能体能够学习到最优的决策策略可以预见未来的6G将会涵盖各种各样的应用领域因此本实验室目前最感兴趣的领域集中在自动驾驶、智能电网和机器人等我们的研究特点在于应用人工智能和机器学习对无线智能网络的通信、边缘计算以及车联网、智能电网等方面的控制进行联合的优化决策这是一个涵盖通信、计算和控制的交叉融合前沿领域对此研究方向感兴趣的同学可以参考我们已发表在IEEECommunicationsSurveys&Tutorials上的论文“DeepReinforcementLearningforAutonomousInternetofThings:ModelApplicationsandChallenges”另外我们实验室的主页上也刊载了最新的研究成果
大学简介
圭尔夫大学（UniversityofGuelph）坐落在加拿大安大略省风景优美的小镇圭尔夫市距离多伦多机场只有40分钟车程让你既可以享受安静安全的学习生活环境，又可以享受近在咫尺的多伦多的大都市繁华并且紧邻有加拿大硅谷之称的滑铁卢地区闹中取静地理位置非常优越。圭尔夫大学是加拿大一所中等规模的综合类研究型公立大学常年位于加拿大麦克林排行榜综合类大学前列近十多年稳定于第一至第五名校园环境优美还有一个占地400亩的植物园让你在学习科研之余可以放松身心
奖学金
如果你成功获得博士研究生的offer你将获得来自学校级别、学院级别以及实验室科研项目经费提供的各种奖学金完全可以让你支付学费和生活费圭尔夫大学对硕士生博士生的最低奖学金都有相应要求相对于多伦多圭尔夫的租房和生活费用相对较低所以不会有较大的经济压力
如何申请
1你的科研经历和博士阶段感兴趣的研究方向
2你的本科及硕士成绩成绩单及GPA
3你是否已经有英语成绩如雅思托福等如果有请附上成绩没有请说明打算何时考试
4读博目的和博士毕业的初步打算如回国还是留在加拿大在工业界还是学术界工作等
如果您还有问题，欢迎咨询专业的老师或者留言。
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